Testy A/B to metoda polegająca na porównywaniu skuteczności dwóch różnych wariantów narzędzia marketingowego, takiego jak baner reklamowy, strona internetowa UX, aplikacja lub forma kampanii e‑mailowej.
Proces testowania A/B polega na podzieleniu testu na dwie grupy o równej liczebności ‑ jednej grupie wyświetlana jest wersja A, a drugiej wersja B.
Typowym przykładem testów A/B może być na przykład zmiana przycisku w szablonie newslettera. Jedna grupa użytkowników (A) zobaczy przycisk z tekstem „Kup teraz”, druga grupa użytkowników (B) zobaczy przycisk z tekstem „Zamów teraz”.
Jak oceniać testy A/B?
Gromadzenie danych w celu oceny bardziej skutecznej opcji obejmuje śledzenie zachowań użytkowników w oparciu o ustalone wskaźniki. Wyniki można określić na przykład na podstawie współczynników klikalności (click rate), konwersji lub innych mierzalnych wskaźników. Podobnie można przetestować kolory użyte w newsletterze, układ szablonu, obrazki lub tekst.
Zaleca się testowanie tylko jednej zmiany na raz na wystarczającej liczbie użytkowników, aby zapewnić istotność statystyczną. W marketingu cyfrowym testy A/B są kluczowym narzędziem umożliwiającym systematyczną optymalizację kampanii w oparciu o rzeczywiste dane.
Inne źródła